AI v zbraňových systémoch

MQ-9 Reaper

Úloha AI: Agile Condor je výpočtový pod priamo v drone, ktorý v reálnom čase analyzuje EO/IR a Lynx SAR snímky. ML klasifikátor klasifikuje vozidlá, vybavenie a osoby — odhadzuje prázdne zábery a zostavuje rebríček kandidátov na ciele.

Rozhodnutie AI: Stroj nerozhoduje o útoku. Rozhoduje len o tom, čo si zaslúži pozornosť operátora — v podmienkach obmedzeného satelitného pásma šetrí prenos tým, že posiela len relevantné zábery. Konečné schválenie zásahu robí pilot na zemi.

Prečo AI, nie len autopilot: Klasifikátor je natrénovaná neurónová sieť, nie deterministický algoritmus. Auto-takeoff/landing, ktoré MQ-9 má od 2018, je oproti tomu klasický autopilot — nie ML.

Bayraktar TB2

Úloha AI v základnom TB2: Toto NIE je AI v ML zmysle. Trojnásobne redundantný letový počítač autonómne riadi roláž, vzlet, plavbu cez waypointy a pristátie — klasická riadiaca smyčka, nie naučený model. Streľbu schvaľuje operátor.

Úloha AI vo verzii TB2T-AI (2025): Tri palubné AI počítače pridávajú vizuálnu navigáciu (kamera referuje terén; odolné voči GPS jammingu) a onboard rozpoznávanie cieľov (ATR). Maiden flight: 03 / 2025.

Pozor: Marketing často hovorí o KEMENT secure data link s AI prvkami; tento názov nájdeme v trade press, ale nie na oficiálnej Baykar spec stránke — single-sourced.

Switchblade 600

Úloha AI: AV Halo Vision je palubná computer-vision sada — CNN-style detekcia, klasifikácia a sledovanie ľudí, vozidiel a plavidiel cez deň aj v noci. Visual Navigation System (VNS) doplňuje navigáciu kamerou keď protivník ruší GPS.

Rozhodnutie AI: V terminálnej fáze útoku AI sleduje cieľ aj keď sa pohybuje. Operátor môže odovzdať konečný „lock-on" AI, ale zachová si tvrdé prerušenie útoku až do poslednej sekundy — wave-off.

Prečo modern AI: Klasifikátor a tracker sú reálne CNN modely na embedovanom hardvéri — to je rozdiel oproti optike navádzaným raketám prvej generácie. Block 2 (2024) pridal M-Code GPS, Silvus MANET radio a vylepšenú ATR.

Phalanx CIWS

Pozor — toto NIE je AI v ML zmysle. Phalanx CIWS je deterministický 1970s-vintage closed-loop control system. Search radar detekuje cieľ, Ku-band tracking radar ho sleduje, balistický počítač porovná letiacu trasu strely s trajektóriou cieľa a automaticky koriguje mierenie kým miss-distance → 0.

Úloha „AI": Pravidlo-založený IFF check (friend or foe) + balistický počítač. Žiadne učenie, žiadny model — len pravidlá.

Rozhodnutie stroja: Streľba na všetko, čo prekročí prah „mieri na loď". Človek zapína/vypína systém, ale rozhodnutia streľby robí deterministická logika.

Prečo to spomíname: Najnižší koniec spektra autonómnych zbraní. Dôležitý ako historický základ — keď ľudský reakčný čas (msek) jednoducho nestačí, stroj dostane povolenie strieľať, aj keď „len" deterministicky.

Iron Dome

Úloha AI: BMC (Battle Management & Weapon Control) softvér od mPrest beží na pozemnej stanici. Klasický Kalman filter + balistický predikčný algoritmus vypočíta predpokladaný bod dopadu rakety v sekundách. Klasifikátor (s ML overlay v novších verziách) určí, či cieľ smeruje na obývané územie alebo prázdne pole.

Rozhodnutie AI: Najdôležitejšie rozhodnutie je NEodpaľovať. Iron Dome odpáli Tamir interceptor len keď pravdepodobnosť zásahu obývaného územia prekročí prah — ostatné rakety nechá dopadnúť. Toto je čo robí ekonomický model funkčným (Tamir ~50 – 150 k $ vs Qassam 300 – 800 $).

Pozor: Jadro je klasická control + Kalman, nie ML. Rafael publikuje >90 % úspešnosť — Theodore Postol (MIT) a iní nezávislí analytici toto číslo dlhodobo spochybňujú.

Patriot PAC-3

Pozor — opäť NIE modern AI. Track-via-Missile guidance + automatický IFF (friend or foe) query + automatický klasifikátor cieľov (TBM / lietadlo / anti-radiation). Pravidlá, nie naučený model.

Úloha automatizácie: Radar sleduje cieľ aj strelu; strela relayuje target reflections späť na pozemný počítač, ktorý posiela guidance commands. Auto IFF query, auto klasifikácia, auto authorisation streľby — pokiaľ operátor neovrride za sekundy.

Prečo je toto smutne dôležité: Tri blue-on-blue incidenty marec – apríl 2003: RAF Tornado GR4 (23. 3., 2 mŕtvi), USN F/A-18C Hornet (2. 4., pilot Nathan White). MIT/DSB after-action review identifikoval IFF chybu, klasifikátor pravidlá a tréning operátorov ako spoločné príčiny. Klasický príklad: keď automatizácia (nie ML) chybne klasifikuje a človek v automatickom režime nezasiahne za sekundy, ľudia zomrú.

Samsung SGR-A1

Úloha AI: Stereo-camera detekuje ľudskú siluetu — klasický CV pattern recognition (silueta + pohyb + IR), nie hlboké učenie. Voice challenge-response je rule-based ASR, nie LLM.

Rozhodnutie AI v autonómnom režime: Vyzve cieľ heslom; ak nezareaguje, eskaluje od alarmu cez gumové strely až po živú 5,56 mm muníciu. Žiadne ľudské schválenie v plne autonómnom režime.

Pozor — contested: Samsung Techwin / Hanwha tento autonómny režim verejne odmieta a tvrdí, že je vždy len remote-supervised. Akademické zdroje (Cal Poly 2008, BBC, NBC, GlobalSecurity) plne autonómny mód dokumentujú. Klasifikujte ako manufacturer-denied / academically-reported.

IAI Harop

Úloha AI: Pasívne počúva radarové emisie v určenej „target box" oblasti, geolokuje zdroj a dive-uje naň. Ak radar vypne, prepne na EO/IR kameru. Klasický anti-radiation homing algoritmus (lineage HARPY 1989), nie modern ML.

Rozhodnutie AI: Mission management — či útočiť keď emisie zmiznú, alebo pokračovať v hľadaní. Operátor môže prerušiť útok do posledných sekúnd (wave-off).

Prečo je to mid-spectrum: Find-časť je deterministický RF homing. Autonómnosť je v rozhodovaní kedy zaútočiť, nie koho identifikovať. Genuinely fire-and-forget, ale podľa starých pravidiel.

Kargu-2

Úloha AI: Onboard ML klasifikátor obrazu detekuje cieľ. STM CEO Murat Ikinci verejne uvádza face recognition (vendor claim, nezávisle neoverené). Quadcopter loitering munition, ~7 kg, ~30 min endurance.

Rozhodnutie AI: V autonómnom režime identifikuje cieľ a dive-uje naň bez data link na operátora. „Fire-forget-and-find" podľa znenia UN správy.

Pozor — contested: UN Panel of Experts on Libya (S/2021/229, paras 63 – 64, 8. 3. 2021) hovorí, že retreating sily „were hunted down" — ale nepotvrdzuje, že došlo k zabitiu v plne autonómnom režime. „Prvá AI vražda" je novinársky framing, nie preukázaný fakt.

MQ-28 Ghost Bat

Úloha AI: Mission-autonomy software stack od Boeingu zvláda formáciu, sensor cueing, electronic warfare a (od 12 / 2025) air-to-air zbraňové úlohy. Človek v posádkovom lietadle (F/A-18, E-7, F-35) nastaví zámer misie („patrol this corridor", „attack that airfield"), nie konkrétne kroky.

Rozhodnutie AI: Ako letieť, nie kam. Voľba formácie, vyhýbanie sa hrozbám, taktická voľba zbraní, distribúcia úloh medzi viacerými dronmi. To je rozdiel oproti waypoint-clicking dronov ako TB2.

Prečo je to genuine autonomy: December 2025 — prvá AIM-120 z autonómneho lietadla proti target dronu (Boeing/RAAF press release 9. 12. 2025). Marec 2026 — Nemecko vybralo MQ-28 s Rheinmetall.

YOUTUBE ▶

Dronové roje (Swarms)

Úloha AI: Distribuované rozhodovanie. Drony si medzi sebou negociujú role (recon / decoy / strike), držia formáciu aj pri degradovanej komunikácii a sú riadené zámerom, nie kliknutím na waypoint. Multi-agent reinforcement-learning štýl.

Rozhodnutie AI: Voľbu role každého dronu, anti-jam plánovanie trasy, kompenzáciu za stratené jednotky, koordináciu útoku. Človek vyjadrí zámer — hlasom alebo natural language — AI sa stará o všetko ostatné.

Prečo je toto najjasnejší príklad agentic vojenskej AI: NUDT demo (CCTV 23. 1. 2026): 200 fixed-wing dronov ovládaných jedným vojakom; comms-loss survival. DIU Orchestrator Prize submission deadline 25. 1. 2026, $100M ceny (SpaceX, xAI pozvaní).

Uran-9

Úloha AI (podľa marketingu): „Autonómny režim" detekuje, identifikuje a sleduje ciele po pre-set trase.

Úloha AI (podľa real-world testov): V Sýrii máj 2018 EO/IR senzory zlyhali nad ~2 km, comms padali, kanón nemohol strieľať za pohybu. Andrei Anisimov (Kuznetsov Naval Academy) public assessment: Russian UGVs sú 10 – 15 rokov od užitočnej autonómie.

Prečo to spomíname — negatívny príklad: Marketing puffery vs. realita. Často citované „autonómne" rusky vyzbrojené roboty sú prakticky teleoperované s ATR overlayom, ktorý nefunguje. Dôležitý kontrapunkt k slidom o úspešných systémoch.

Sea Baby

Úloha AI: 2025 generácia má gyroskopicky stabilizovanú auto-locking vežu s rozpoznávaním cieľov; platforma môže vypustiť reconnaissance UAV a (per SBU) používa AI na vyhýbanie sa helikoptérom a lietadlám.

Rozhodnutie AI: Lock-on cieľa pri streľbe; rutiny vyhýbania sa hrozbám. Väčšina navigácie je teleoperovaná — operator-in-the-loop.

Pozor: Väčšina informácií je SBU/SSU press materiál, nie nezávislá verifikácia. Single-source operator-disclosed. Strategický dopad však overený: Krymský most (07 / 2023), nová generácia (10 / 2025), úder na ruskú ponorku (12 / 2025).

USSF Data & AI Plan (FY2025)

Úloha AI: Agreguje senzorové dáta zo Space Domain Awareness do Unified Data Library (UDL) pre ML pattern-of-life analýzu — sledovanie satelitných trajektórií, conjunction warnings, anomaly detection (napr. neobvyklé orbitálne manévre nepriateľských satelitov).

Rozhodnutie AI (zatiaľ): Decision-support, NIE zbraňové cielenie. Plán hovorí o agentických asistentoch pre Space Operations Squadrons, ktorí by samostatne robili orbitálnu analýzu, ale dokument je viac o governance než o capability.

Prečo je to relevantné: Najnovšia oficiálna doktrína US ozbrojených síl o tom, ako AI vstupuje do vesmírnej domény. Reaguje na čínsky Star-Compute (plán 2 800 satelitov) a ruské satelity, ktoré 02 / 2025 manévrovali < 1 km od amerických.

Stuxnet

Pozor — toto NIE je AI. Stuxnet je ručne kódovaný malvér s hard-coded target signatures (Siemens S7-315/S7-417 PLC riadiace špecifické Vacon/Fararo Paya VFD pri 807 – 1 210 Hz).

Úloha (autonómna, ale NIE AI): Sám sa šíri cez 4 Windows zero-days, fingerprintuje prostredie a triggeruje sa LEN keď uvidí konfiguráciu podobnú centrifúgam. Mení frekvencie motora (1 410 → 2 → 1 064 Hz) a paralelne posiela falošnú telemetriu „všetko v poriadku" operátorom.

Prečo je to dôležitý kontrast: Najčistejší príklad rozdielu autonómia ≠ AI. Stuxnet je autonómny (nepotrebuje operátora po nasadení) a target-discriminating (zaútočí len na správne ciele) — ale každé správanie je hand-coded. Žiadne učenie, žiadna inferencia.

The Gospel (Habsora)

Úloha AI: ML systém pre odporúčanie cieľov budov, tunelov a infraštruktúry. Konzumuje SIGINT, vizuálnu výzvedu, sociálne siete a HUMINT; výstupom je rebríček cieľov s odhadom collateral damage vrátane domácich adries operatívcov.

Rozhodnutie AI: Generuje target package; konečné rozhodnutie o údere zostáva ľudské. AI však určuje, ktoré budovy si zaslúžia bombardovanie a v akom poradí.

Pozor — provokatívna štatistika: 100 cieľov / deň vs ~50 / rok ručne. Tento multiplier pochádza z +972/Local Call rozhovorov s anonymnými IDF zdrojmi (Yuval Abraham, 30. 11. 2023). IDF existenciu systému verejne potvrdilo. Flag ako journalist-reported, IDF partly-confirmed.

Lavender

Úloha AI: ML klasifikátor scóruje gazských mužov 1 – 100 ako pravdepodobnosť, že sú Hamas / PIJ. Tréning: features známych operatívcov (vzorce komunikácie, sociálnych sietí, pohybu) aplikované na celú populáciu.

Rozhodnutie AI: Generuje kill list. Konečné schválenie ľudské, ale (per +972) trvalo ~20 sekúnd na prípad — fakticky rubber-stamp. Armáda dala ploché schválenie prijať Lavender výstupy bez kontroly, prečo stroj rozhodol tak, ako rozhodol.

Pozor — „90 % presnosť" je problémové číslo. Pochádza z jedného IDF zdroja v +972. Hovorí, že systém sa „pomýli v ~10 % prípadov" podľa vlastnej internej definície IDF, čo je militant. NIE je to precision/recall metrika a NIE je nezávisle validovaná. Pri 37 000 osobách = až 3 700 nesprávne označených.

Permitted civilian collateral: per +972 zdroje až 15 – 20 civilistov pri junior operatívcoch, 100+ pri vysokých veliteľoch.

Where's Daddy?

Úloha AI: Automatizovaný location-tracker / trigger. Fúzuje cellphone geolocation, SIGINT a Lavender výstupy. Sám rozpozná, kedy konkrétna osoba prišla na konkrétne miesto.

Rozhodnutie AI: Sleduje Lavender-flagged osoby a notifikuje operátorov, keď cieľ vstúpi do označeného domova — vtedy sa zhodí bomba, často na rodinný dom. Per +972, home-strikes boli prvá voľba, nie posledná. AI prvok je teda fusion-and-trigger automatizácia; presnosť klasifikácie zdedená z Lavender.

Prečo je to eticky najproblematickejšie: Mení surveillance metadata na kill cue. Civilný collateral je by design, nie nehoda. Problém: telefón ≠ osoba — môže byť vymenený, požičaný, stratený.